AI DEVELOPMENT PLATFORM
AI 驱动开发平台
从设计到实现、测试与交付，开发的每一道工序都由我们承接。
OUTPUT #1
需求与基本设计的结构化 解析以自然语言写成的需求与既有设计文档，转换为后续工序可由 AI 直接处理的结构化数据。
OUTPUT #2
由设计文档生成实现 以结构化后的设计信息生成实现代码，同时套用我们内部的编码规范与架构标准。
01 ISSUE
这个领域正在发生的事
客户向我们提出的课题，通常以下面几种形态呈现。
RISK 01
已经引入代码生成 AI，但开发整体的工时几乎没有变化 RISK 02
设计文档与代码是否一致依靠人工核对，评审工时不断膨胀 RISK 03
会用 AI 与不会用 AI 的开发者之间，生产率差距正在扩大 02 PROCESS
AI 负责处理，我们的工程师只确认要害之处
生成结果不会原样交付 —— 只有判断存在分歧之处与抽检部分，才由工程师复核。
STEP 01 掌握现状 确认适用范围与现有资产
STEP 02 解析 抽取结构与依赖关系
STEP 03 生成 生成成果物
STEP 04 品质判定 合格、需返工、例外
STEP 05 工程师评审 仅针对存在分歧之处
STEP 06 交付 成果物 ＋ 验证报告
需返工 ── 由 AI 修正后重新生成，无需人工介入
划定适用范围／核对生成代码与设计信息的一致性／适配既有架构／依据编码规范评审／对成果物的品质负责
03 STRENGTH
和别家不同的地方
提出同样主张的公司不止一家，我们的不同之处在于以下几点。
POINT 01
把核心系统开发的经验写进流程 我们把金融、电力、制造行业核心系统开发与运维的现场判断，写进了对生成物的评审标准。
POINT 02
工具之外，开发体制一并提供 除平台之外，实际动手的开发团队也可以一并提供。
POINT 03
以隔离网络内运行为前提设计 默认采用客户源代码不发往外部云端的架构。
04 RESULT
这项工作带来的成果
全工序
AI 从需求定义一直用到交付
不再依赖个人
改由标准化流程承担
本地私有化
支持在隔离网络内运行
NEXT
咨询请联络相关负责人。
只要指定一个对象，我们就会把成果物及其验证报告作为实物呈现出来。
这套方式是否有效，与其听我们讲件数，不如直接看从实际系统中跑出的结果 —— 这是最快的办法。
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只需告知选定哪一个对象，即可开始。