LEGACY MAINTENANCE AI

保守案件へのAI導入支援

誰も触れなくなった資産を、私たちが再び動かせる状態にします。

OUTPUT #1
コードナレッジベースの構築

既存のソースコード、設計書、過去の障害記録を統合し、検索・質問可能な知識基盤を構築します。

OUTPUT #2
システム構造の可視化

モジュール間の依存関係と処理フローを自動抽出し、システム全体像を再構成します。

領域

AI駆動開発(開発の全工程に、AIを組み込む)

対象

稼働中の業務システム(対象範囲は個別にご相談ください)

キーワード
コードナレッジベース保守業務の受託有識者不在の保守既存資産の棚卸し
01 ISSUE

この領域で起きていること

お客様からうかがう課題は、次の形で表面化します。

RISK 01
長年稼働しているシステムの全体像を把握している人がいなくなった
RISK 02
影響範囲の調査に時間がかかり、小さな改修でも見積りが膨らむ
RISK 03
新しく参画したメンバーが戦力化するまでに数ヶ月かかる
02 PROCESS

AI が処理し、当社の技術者が要所だけを確かめる

生成した結果はそのままお渡ししません。判断が分かれる箇所と抜取分だけを技術者が確認します。

STEP 01 現状の把握 対象範囲と既存資産の確認
STEP 02 解析 構造と依存関係の抽出
STEP 03 生成 成果物の作成
STEP 04 品質判定 合格・要修正・例外
STEP 05 技術者レビュー 判断が分かれる箇所に絞る
STEP 06 納品 成果物 + 検証レポート
要修正 ── AI が直して再生成(人手を介さない)

解析結果の妥当性確認/システム全体像の再構成/保守作業手順への落とし込み/改修設計と実装/稼働中システムを止めない進め方の設計

03 STRENGTH

他と違う点

同じことを掲げる会社は他にもあります。当社が違うのは次の点です。

POINT 01
保守案件そのものの受託実績

当社は多数の大規模システム保守を実際に受託しており、現場の課題を前提に設計しています。

POINT 02
稼働中システムを止めない進め方

既存の運用に影響を与えない範囲から段階的に適用します。

POINT 03
体制ごとの引き受けも可能

ツール導入だけでなく、保守業務そのものの受託にも対応します。

04 RESULT

この取り組みで得られたもの

調査工数
影響範囲調査を支援
立上げ期間
新規参画者の早期戦力化
既存予算
保守予算の枠内で着手可能

NEXT

ご相談は、担当者までご連絡ください。

対象を一つ指定いただければ、成果物とその検証レポートを実物としてご提示します。

この方式が有効かどうかは、件数の説明ではなく、ご自身のシステムから出てきた成果を見ていただくのが最短です。

連絡先を見る →

対象を一つお知らせいただくところから始まります。